联系我们
Contact Us
石先生:13961198762
付先生:13813585047
座 机:0519-81889759
传 真:0519-81889759
邮 箱:czfangyibearing@163.com
网 址:www.czfy-bearing.com
地 址:江苏省常州市武进区湖塘镇马杭工业园
滚动滚针轴承的讨论
发布时间:2019-06-10 点击次数:次
滚动滚针轴承(bearing)的学原理讨论
依据近代统计学原理,考虑(consider)到滚动轴承性能数据(data)的个数,可以假设滚动轴承据现端同据健
性能数据(data)服从正态分布或渐近正态分布。用滚动轴承(bearing)性能数据直方图与正态分布密度(单位:g/cm3或kg/m3)函数进行对比,如果滚动轴承性能数据直方图与正态分布密度函数一致,则认为滚动轴承性能数据是稳健(prudent)的,不存在离散数据;如果二者不一致,说明滚动轴承性能数据是不稳健的,存在离散数据。
利用滚动轴承性能数据(data)直方图和正态密度(单位:g/cm3或kg/m3)函数的对比结果,可以判断滚动轴承性能数据是否存在离散数据。复合滚轮轴承当中主要的承载体,主要承受垂直方向的载荷和冲击负荷,具有很强的耐冲击性、耐磨性及抗腐蚀性。由于主滚轮为满装滚子轴承,亦可作为单向轴承单独使用。若滚动轴承性能数据直方图和正态密度函数不一致,则需要对滚动轴承性能数据进行正态性检验。滚动轴承性能数据的正态性检验是对滚动轴承性能数据概率(probability)与正态分布概率进行对比,找出滚动轴承性能数据与正态分布概率不一致的性能数据,该性能数据即为滚动轴承性能数据的离散数据。
利用滚动轴承(bearing)性能数据概率(probability)与正态分布概率结果对比,可以找到滚动轴承性能数据的离散数据的范围,为滚动轴承性能数据稳健(prudent)化处理奠定理论基础。前述研究结果表明,滚动轴承性能数据直方图与正态密度函数不一致。对滚动轴承性能数据进行正态性检验,发现滚动轴承摩擦力矩和振动的概率,与正态分布的概率不一致,不一致的数据均在滚动轴承性能数据次序统计量的两端。
滚动轴承振动性能的正态性检验结果比摩擦力矩性能的正态性检验结果要好些。复合滚轮轴承作为复合滚轮和机器设备连接的部分,通常轴头头部设计为倒角,方便安装,可直接将轴头接焊接在设备上,也可将轴头焊接在带有圆孔的连接板上再将连接板和设备组装。在具体的实验(experiment)研究(research)中,滚动轴承摩擦力矩数据(data)个数为2048,振动数据个数为90。根据统计学,数据个数大于800时,可认为数据服从正态分布,而且数据个数越多,数据分布越接近于正态分布。
滚动轴承(bearing)振动数据(data)比摩擦力矩数据少,然而,根据数据直方图及正态性检验结果,振动数据比摩擦力矩数据更能够接近正态分布。螺栓滚轮轴承侧滚轮为一套复合滚轮当中第二承载体,主要承受水平方向载荷,同样具有很强的耐冲击性、耐磨性及抗腐蚀性。侧滚轮为无内圈满滚针设计,由一根芯轴代替内圈和轴头衔接承载。这说明滚动轴承振动和摩擦力矩的正态性存在差异性;从数据稳健性角度(angle)分析(Analyse),认为滚动轴承振动数据比摩擦力矩数据稳健性好。滚动轴承性能数据是不稳健的,需要进行稳健化处理。
相关阅读