滚动滚针轴承(bearing)的非参数(parameter)估计的概念
在进行样本分析(Analyse)时,很多情况都是假设样本服从某种分布,如身高、体重测量服从正态分布;机械寿命(lifetime)服从威布尔分布;电子产品寿命服从指数分布等。
但是,在实际实验（experiment)中,这些假设不能随便做出。有时样本数据（data)和分布有明显的不同,若刻意忽略参数(parameter)估计方法的前提,强行使用参数方法,将会产生错误的甚至是灾难性的结果。
这时可以考虑（consider)放弃对总体分布的依赖,寻求更多的纯粹(pure)数据（data)自身的信息,建立与总体分布无关的统计量,实现对所研究（research)问题的推断。螺栓滚轮轴承侧滚轮为一套复合滚轮当中第二承载体，主要承受水平方向载荷，同样具有很强的耐冲击性、耐磨性及抗腐蚀性。侧滚轮为无内圈满滚针设计，由一根芯轴代替内圈和轴头衔接承载。滚轮轴承外圈采用外圈壁较厚的满装圆柱滚子轴承，滚轮的外径面有圆柱形和弧形，可根据使用场合设计来与滚道面配合。利用这种外圈，滚轮可以直接在滚道上滚动，并可以承受较重负荷和冲击负荷。这种和实验（experiment)数据（data)所属的总体分布无关的统计方法为非参数(parameter)统计方法或者不依赖总体分布的方法。
非参数(parameter)统计方法需要建立统计量,进而判断这个统计量的样本在一定假设下否属于小概率（probability)事件。螺栓滚轮轴承侧滚轮为一套复合滚轮当中第二承载体，主要承受水平方向载荷，同样具有很强的耐冲击性、耐磨性及抗腐蚀性。侧滚轮为无内圈满滚针设计，由一根芯轴代替内圈和轴头衔接承载。
这种方法通过独辟蹊径（解释:指小路)和巧妙的构造,大限度地摆脱总体分布的束缚,比传统的参数(parameter)统计方法安全得多;尤其在总体分布未知时,非参数统计方法比随意假定总体分布的参数统计的效率(efficiency)要高;另外,非参数统计的应用范围比参数统计范围广泛(extensive),不仅适用于小样本、无分布样本,还适用于污染样