滚轮滚针轴承(bearing)数据（data)的变异分析(Analyse)：

1.本征区间
根据滚动轴承(bearing)振动性能退化的数学模型，将滚动轴承振动数据（data)取绝对值，按照从小到大的顺序排列，再由排列数据找到数据的中位数，结果见图7-4。
根据图7-4可以看出，滚动轴承振动性能数据中位数随着服役时间阶段的增加而增加,说明滚动轴承振动性能数据的中位数可以反映损伤直径对振动性能的影响。
根据图7-3可知，滚动轴承(bearing)振动性能数据中取值较大与较小的数据偏离理想的正态分布，下面对这些数据进行稳健（prudent)化处理，以分析(Analyse)这些离散数据对轴承性能的影响。
改进数据（data)序列平均值与绝对值排序序列中位数的绝对差D是表征离散数据对总体数据影响程度的参数(parameter)，其值越大，说明该数据越不稳健（prudent)，从而揭示出轴承振动性能发生变异的程度。
下面分析(Analyse)DI的变化情况，D.随显著性水平变化的计算结果见图7-5。复合滚轮轴承作为复合滚轮和机器设备连接的部分，通常轴头头部设计为倒角，方便安装，可直接将轴头接焊接在设备上，也可将轴头焊接在带有圆孔的连接板上再将连接板和设备组装。
根据图7-5可以看出，在显著性水平0~0.1范围内，随着显著性水平的增加，绝对差D;值逐渐减小，说明数据的稳健（prudent)性随着显著性水平的增加而提高。由图7-5可以得到滚动轴承(bearing)振动性能在不同时间阶段的显著性水平、局域本征区间、总体本征区间，结果见表7-1。
2.分布函数
根据表7-1中滚动轴承(bearing)振动性能的总体本征区间，对滚动轴承振动性能数据（data)进行替代，可以得到滚动轴承振动性能在不同时间阶段的稳健化分布函数，见图7-6。
由图7-6可以发现，不同时间阶段的振动性能稳健（prudent)化分布形状类似，*大值与*小值呈平行直线，中间数据（data)形状近似呈斜线;随着时间阶段的增加，*大值的直线逐渐变长，在第3个和第4个时间阶段尤为明显。螺栓滚轮轴承方式不当也可以造成滚轮轴承发热。通过润滑可以减少零件运动中的磨损，保证压力机精度，降低能量消耗。润滑分稀油润滑、浓油润滑等。滚轮轴承组合滚轮轴承由主滚轮、侧滚轮、轴头和盖板组成。该轴承为密封结构，充填润滑脂，提供长期有效润滑，用户可免润滑。对于使用工况恶劣的可设计补充润滑脂的通道，提高轴承使用寿命。这说明随着服役时间的增加，滚动轴承(bearing)性能退化情况越来越严重，而且呈加剧的趋势（trend)。